通过安装包快速体验
TDengine IDMP 提供了丰富的功能,本文档将带领您通过安装包完成 TDengine IDMP 的安装和启动。在导入示例场景数据后,即可轻松体验元素浏览、AI 面板生成和 AI 分析等功能。
安装
TDengine IDMP 支持多种安装、部署方式,在不同的操作系统和架构下,都能够体验其强大的功能带来的便利。对操作系统和架构的支持,详见部署规划。以下步骤将以 Linux 系统为例,演示如何下载、安装并启动 TDengine IDMP.
- 前往 TDengine 下载中心的 TDengine IDMP 页面。
- 选择最新版本的
.tar.gz
类型的装包下载。 - 解压并执行安装脚本,以完成安装(请将
<version>
替换为实际版本号)。tar zxvf tdengine-idmp-enterprise-<version>-linux.tar.gz
cd tdengine-idmp-enterprise-<version>
./install.sh - 配置 TDengine TSDB 连接。用编辑器打开 TDengine IDMP 的配置文件,默认位于
/usr/local/taos/idmp/config/application.yml
,在tda.default-connection
下,配置 TDengine TSDB 的连接信息,示例如下:其中:tda:
default-connection:
enable: true
auth-type: UserPassword # can be set to UerPassword or Token
url: http://192.168.1.100:6041
username: root
password: taosdata- auth-type: 认证方式,支持 UserPassword 和 Token 两种方式,默认为方式 UserPassword
- url: 为 TDengine TSDB 中 taosAdapter 组件的 IP 地址和端口号,端口号默认为 6041
- username 和 password: 为 TDengine TSDB 的用户名和密码,默认为 root 和 taosdata
- 测试 TDengine TSDB 连接。在终端中,可以使用
curl
命令测试 TDengine TSDB 连接的连通性,示例如下:如果连接成功,您将看到 TDengine TSDB 的数据库列表。curl --request POST \
--user root:taosdata \
--url http://192.168.1.100:6041/rest/sql \
--data 'show databases;' - 启动 TDengine IDMP 服务:
svc-tdengine-idmp start
- 在安装过程中,安装程序会自动下载并安装 AI 相关的 Python 依赖,请确保您的系统已连接互联网,在国内的网络中还可以通过替换 PyPI 镜像源,例如:清华大学的 PyPI 镜像源,来加速下载;
- 在启动 TDengine IDMP 之前,需要安装部署 TDengine TSDB 服务,详见:使用安装包快速体验 TDengine TSDB;
至此,TDengine IDMP 服务已成功启动。您可以在浏览器输入以下地址访问:http://ip:6042,
请将 ip
替换为真实的主机 IP 地址,如果在本地运行,则可以直接访问 http://localhost:6042。
激活
- 首次访问时,您需要激活服务。在填写“邮箱”和“组织”后,点击“获取激活码”按钮,系统会向您填写的邮箱发送一封激活邮件,输入邮件中的激活码后,点击“激活”按钮,即可完成激活,您将获得 15 天的免费试用期。
- 激活码验证通过后,会弹出“隐私配置”对话框,您可以根据需求选择信息采集项,采集的信息将帮助我们改进产品,您的业务及生产数据绝不会被采集,配置完成后,请点击“同意”按钮。
配置用户信息
- 激活产品后,将进入用户信息配置页面。
- 请根据系统提示,填写您的姓名和手机号。
- 请设置系统的登录密码。
- 密码验证通过后,就完成了用户信息的配置,点击“继续”,将自动跳转到加载示例场景页面。
加载示例场景
为了帮助您快速上手,TDengine IDMP 内置了以下七大示例场景,您可以通过加载这些示例数据来体验系统的强大功能。
- 公共事业:智能电表、智能水表
- 卷烟制丝场景:卷烟厂制丝工艺
- 车辆场景:物流企业车辆管理
- 光伏场景:光伏发电站发电量监测
- 油井场景:油田的油井产量监测
- 污水处理场景:污水处理厂曝气工艺
- 新能源集控场景:新能源集控中心监控
在以下示例中,我们将选用“公共事业”场景的数据进行演示:请您选中“公共事业”场景,然后点击“确认”按钮,系统会自动加载该场景的数据。加载过程可能需要几分钟的时间,请您耐心等待。
查看元素信息
加载示例场景后,您将进入 TDengine IDMP 的主 Web 界面,默认来到的是“元素浏览器”页面。您可以在这里查看和管理导入的元素信息。
- 在侧边栏中选择“元素”,当“公共事业”场景加载完成后,即可查看其下具体的元素信息;
- 在“公共事业”场景下,包含北京、河北、河南及其地级市或区县的电表、水表信息,您可以点击左侧的树形结构浏览不同的地理位置;
- 选择
北京-朝阳-三元桥街道-em-10
这个元素,其代表的是北京市朝阳区三元桥街道编号为 10 的电表 (electricity meter),点击顶部面包屑导航栏中的下拉列表,选择“通用”,查看其通用信息,可以看到其描述;在下拉列表中,选择“属性”,查看其属性信息,可以看到电流、电压等物理量属性。
体验 AI 生成面板
在 TDengine IDMP 中,最强大的功能之一是通过 AI 进行数据面板的自动生成。
- 选择
北京-朝阳-三元桥街道-em-10
这个元素,点击顶部面包屑导航栏中的下拉列表,选择“面板”。 - 如果“AI 推荐”已开启,即可在“面板”页面,查看到 AI 推荐的数据面板,点击“+ 更多推荐”按钮,系统会自动生成更多的面板供您选择。
- 除此以外,您还可以在推荐面板下方的对话框中,以自然语言的方式告诉 AI 您想要的面板,例如:智能电表 em-10 过去 24 小时每分钟电压和电流的变化,以折线图的方式展示,然后点击“问我一下”按钮,AI 会自动生成您期望的面板。
体验 AI 分析
在 TDengine IDMP 中,AI 分析功能可以帮助您实时地感知数据的变化,当数据发生异常时,系统会自动产生相关的事件,并触发告警通知。
- 选择
北京-朝阳-三元桥街道-em-10
这个元素,点击顶部面包屑导航栏中的下拉列表,选择“分析”。 - 如果“AI 推荐”已开启,即可在“分析”页面,查看到 AI 推荐的问题,点击推荐问题右侧的“换一换”按钮,系统会自动更新推荐的问题。
- 如果您对某个问题感兴趣,可以直接点击该问题的链接,进入分析创建页面,在这里,您可以对 AI 创建的分析进行进一步的配置和调整,确认后,点击“保存”按钮。
- 除了使用 AI 推荐的分析以外,您还可以在推荐问题右侧的文本框中,以自然语言的方式告诉 AI 您想要分析的问题, 例如:智能电表 em-10 的功率波动超过±20% 持续 30 分钟,产生“警告”级别的告警,并计算波动幅度,然后点击回车,AI 就会自动生成您期望的分析。
下一步
至此,我们已经通过导入示例数据体验了查看元素信息和 AI 自动成功面板以及分析的功能。接下来,您可以深入了解 TDengine IDMP 的更多功能和最佳实践,以便更好地利用其强大的数据管理和分析能力。